当下，AI 技术正在加速发展，随着大型神经网络模型的应用越来越广泛，它们在训练和推理过程中的能源消耗问题日益突出。与此同时，能耗问题也正在成为新...例如，在优化输入/输出芯片后，可以用 L-Mul 算法进一步优化计算复杂度；...

专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能算法建模的换热站智能调控方法，包括：基于历史运行数据训练得到的神经网络模型,预测换热站未来的热负荷需求；根据预测的热负荷需求,调整换热站的供热参数以优化能源利用效率；...

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线性 RNN 模型如 Mamba 等通过将序列表示为状态空间并利用扫描操作，以线性时间复杂度提供了序列建模的新解决方案。然而，它们可能缺乏复杂序列建模任务所需的适应性和动态特性，并且像传统序列模型一样，缺少反馈机制和自适应...

本发明的方法能准确建立不同功能结构热防护结构复合材料的仿真模型，可有效模拟热防护复合材料在切削加载条件下的切削行为，为工程设计和材料优化提供了...该方法结合了Abaqus软件的强大计算能力和热防护复合材料的复杂特性，具有...

01.复杂工程结构的计算机辅助不确定性建模与可靠性评估特刊介绍 Title: Introduction to the Special Issue on Computer-Aided Uncertainty Modeling and Reliability Evaluation for Complex Engineering Structures Authors:...

这些模型在复杂性上有所不同，但都能够代表完整的人体。这些模型由大量的STL文件组成，每个文件都代表了与某种类型的组织对应的封闭结构。...索辰工程师使用了75次粒子群优化方法的迭代，然后进行了275次单纯形优化技术的迭代。...

未来公司要成为能源互联网核心网络设备...慈松长期从事复杂系统建模、控制与优化理论及在互联网和大规模储能领域应用技术的研究，已在上述领域发表论文近400篇，近200项专利申请，主持承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发...

作为读书会的第一期分享，我们邀请了7位发起人来做概述性分享，将从读书会既定的丰富视角开始，探索这一领域的前沿问题、核心问题，及其解决思路和方法，展现出“多维度认知、调控复杂系统”的现有方法论体系，揭开复杂系统...

读书会将于9月7日每周六晚上20:00-22:00进行，探讨四个核心模块：数据驱动的复杂系统建模、复杂网络结构推断、具有可解释性的复杂系统推断（动力学+网络结构）、应用-超材料设计和城市系统，通过重点讨论75篇经典、前沿的重要...

借助于这种抽象和简化的数学方法，我们可以对大脑进行简化建模，构建其结构网络。在这一网络中，各个节点根据其位置、解剖学特征（例如神经元密度）及功能被划分为不同的脑区。而网络的连接性则通过扩散张量成像（DTI）、病毒...