在此前的研究中，DeepMmind 团队开发了神经网络架构 FermiNet，利用深度学习从第一性原理计算原子和分子的能量。近日，研究团队将这项工作拓展到激发态的计算中，在 Science 上发表用神经网络计算量子激发态的突破性工作，该...

项目地址：https://github.com/heheda12345/MagPy 研究背景：深度学习计算图提取技术 近年来，深度学习在生物科学、天气预报和推荐系统等多个领域展示了其强大能力。为了简化编程过程，用户倾向于使用 Python 编写深度学习模型...

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【ITBEAR】近日，上海大学材料基因组工程研究院在《美国化学学会杂志》（JACS）上发表了一项重要研究成果，揭示了深度学习技术在材料微纳结构成像技术中...论文指出，尽管LLM在生成人类水平文本等方面表现出色，但在处理简单数学...

AlphaGo取胜的秘诀，正是“深度学习”，而AlphaFold的建树，也是基于深度学习。据了解，AlphaFold并未使用已经明确结构的蛋白质3D模型作为模板，而是通过将机器学习作为蛋白质结构预测网络的核心组成部分，让AlphaFold从数据中...

本项目不仅展示了深度学习在文本分类领域的应用潜力，还为未来的智能信息处理和检索系统奠定了基础。通过持续优化模型和扩展数据集，我们希望能够进一步提升分类准确率，以满足更广泛的实际需求。二、系统效果图片展示 地址：...

【量化】人工智能和机器学习系列研究（2）：风险信息引入深度学习模型的若干尝试 核心结论 本文尝试了多种将风险信息引入深度...主要逻辑二、简单剥离风险因子或将风险信息作为新的一类特征输入，都未能产生更好的收益风险比。...

这个编码器大胆融合了深度学习技术，推出了革命性的智能混合编解码解决方案，将传统压缩技术与深度学习压缩技术有机融合成为一个整体，极大地提升了编解码的...的确能够帮助企业们节约了大量时间和成本，更好地帮助 AI 项目落地...

除此之外，他还发明了波尔兹曼机（Boltzmann Machine）和受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine），这些模型对深度学习的发展起到了重要的作用。Geoffrey Hinton 也因此被视为深度学习领域的领军人物。目前，Hinton在...

除此之外，他还发明了波尔兹曼机（Boltzmann Machine）和受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine），这些模型对深度学习的发展起到了重要的作用。Geoffrey Hinton 也因此被视为深度学习领域的领军人物。此前，Hinton在...

回顾深度学习历史最浓墨重彩的一页，就是谷歌大脑的两位传奇人物 Jeff Dean 和吴恩达（Andrew Ng）等通过深度学习技术，成功让 16000 台电脑学习 1000 万张图片后，在 YouTube 视频中“认出”了猫。这次 Hinton 获奖，自然也...