如果说 GeForce 256 开启了 GPU 图形运算的时代，那英伟达在 2008 年发布的 GeForce 8800 GTX，则真正解放了 GPU 的性能。...在自动驾驶方面，RTX GPU 处理大量图像和传感器数据，支持实时决策，提高车辆的安全性与精准性。...

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在复杂的AI任务中，NPU可以专注于执行深度学习模型中的特定运算，而GPU或...戴伟进进一步指出，芯原NPU的设计包含了多年的优化经验，特别是在数据组织、压缩、迁移和计算方面，而VIP9X00CC将NPU的设计理念和GPU的并行计算能力相...

尽管GPU它凭借巨大的并行计算能力适应了深度学习的矩阵运算需求，但在不断增长的AI应用场景中，其局限性逐渐显露。GPU的局限性 功耗与成本 是首要问题。大模型（如GPT-4、PaLM）的训练常常需要数千个甚至数万个GPU协同工作，...

而在生成式AI诞生后，人们发现GPU的并行计算能力，远比CPU要更适合进行AI运算，其中的原因则与AI大模型的底层结构有关。虽然在我们的眼中，AI大模型根据数据集群的不同，可以生成文字、图画、音乐等各种类型的结果，但是在实际...

CUDA加速运算生态是英伟达独家开发的一种并行化计算加速平台和编程辅助软件，允许软件开发者和软件工程师使用英伟达GPU加速并行通用计算(仅支持英伟达GPU，无法兼容AMD以及英特尔等主流GPU)。花旗分析团队近日重申该机构对于...

例如，对于需要高并行处理的任务如图像生成，GPU 能够发挥最大效能；而NPU在低功耗、轻量推理任务中表现出色。解海兵演示了 intel AI PC在多个应用场景中的性能表现...在这些演示中，AI PC展现出卓越的运算速度和出色的响应时间。...

据媒体报道，AMD首席执行官苏姿丰表示，目前，GPU是大语言模型的首选架构，因为GPU在并行处理方面非常高效，但在可编程性方面有所欠缺。...相较于FPGA、ASIC技术，GPU的单位成本理论性能低，运算速度要逊色于FPGA、ASIC，还具有...

9月12日，观察者网获悉，国产GPU独角兽上海壁仞科技股份有限公司（下称：...今年4月，中国移动智算中心（呼和浩特）投产使用，部署约2万张AI加速卡，AI芯片国产化率超85%，智能算力规模高达6.7EFLOPS（每秒670亿亿次浮点运算）。...

GPU的特点是超多核心并行运算，每个核心对比CPU那是弱爆了，但数量多。一个比喻是8核CPU等于8个博士。10000核GPU等于10000个小学生。AI运算，以神经网络为例，里面的底层数学就是加减乘除，sin，cos等等最基本的东西，但计算.