在深入介绍 Spark MLlib 之前先了解机器学习，根据维基百科的介绍，机器学习有下面几种定义： 机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能;机器学习是对能通过...

今天我们先从Spark MLlib说起，看看最流行的大数据计算平台是如何处理机器学习模型的并行训练问题的。说起Spark，我想不会有任何算法工程师是陌生的。作为流行了至少五年的大数据项目，虽然受到了诸如Flink等后起之秀的挑战，...

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第十章 使用 MLlib 进行机器学习（下） 3.超参数调整 3.1 基于树的模型 3.2 k 折交叉验证 3.3 优化管道 4.概括 3.超参数调整 当数据科学家谈论调整模型时，他们经常讨论调整超参数以提高模型的预测能力。一个超参数是一个属性...

Spark MLlib对KMeans的实现分析 Spark MLlib针对\

PySpark MLlib 单独成篇是因为，MLlib 提供了大量和特征工程相关的工具，譬如缺失值处理，字符转化为数字，词向量工具等，这些可以都是使用Scala语言分布式实现，并且可以使用Python来调用。在这个章节，我们会用一个实际项目...

Lerodalcibep融合蛋白是第三代新型长效PCSK9抑制剂，由LIB Therapeutics开发，对解决当前临床降脂治疗未被满足的治疗需求有很大的潜力，目前正处于3期临床开发阶段。与传统PCSK9抑制剂单克隆抗体相比，Lerodalcibep每月仅需...

使用 Rust 常用的‘cargo new’命令创建 Cargo.toml 和 src/lib.rs 文件。Python 没有 setup.py 文件。相反，Cargo.toml 包含 PyPi 包信息，例如包的名称、版本号、README 文件的位置等。要在没有 setup.py 的情况下工作，...

一些行业合作伙伴已经在 SkyPilot 的 API 之上构建了更多云厂商的 lib 库。SkyPilot 使更多应用从第一天起就可以使用与云厂商无关的界面在不同的云上运行（这与 Terraform 等工具形成对比，后者虽然功能强大，但专注于较低级别...

G-HN-TH.ML520 迁移强化学习 Transfer Reinforcement Learning 举一反三,触类旁通 1.迁移学习目标 强化学习(Reinforcement Learning,RL;Sutton and Barto,1998)中,趋智能体(Agent)采取一列行动(Action,A)的以达到最大化回报...

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